Opierajúc sa o takmer 150 rokov skúseností ukazujeme, ako meniť a zlepšovať život každý deň. Dnes a pre ďalšie generácie. Prostredníctvom našich inovatívnych a udržateľných značiek a technológií vďaka našim tímom na celom svete. Henkel je svetovým lídrom na priemyselných aj spotrebiteľských trhoch: Do nášho bohatého portfólia patria obľúbené vlasové produkty, pracie a čistiace prostriedky, aviváže aj lepidlá, tmely a funkčné povrchové nátery.
Data Analytics Engineer
Apply for this role
About this Position
In this role, you will design and build scalable data assets and analytical solutions that enable data-driven decision-making across BI Team.
What you´ll do
- Design, build, and maintain analytical data models and cubes (e.g., Azure Analysis Services / semantic models) to support reporting and advanced analytics
- Develop scalable data pipelines on Databricks using Python and Spark to transform raw data into trusted data assets
- Build and manage end-to-end data assets, from ingestion to curated datasets ready for BI consumption
- Ensure data quality, consistency, and performance optimization across analytics solutions
- Collaborate closely with business stakeholders, analysts, and data teams to translate requirements into scalable solutions
- Contribute to modern analytics architecture, best practices, and reusable frameworks
- Leverage AI-powered tools (e.g., Copilot, Genie, LLM-based solutions) to improve development efficiency and explore new use cases
- Continuously explore new technologies and proactively drive improvements within the data landscape
What makes you a good fit
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field
- 3–5 years of experience in data engineering / analytics engineering
- Strong hands-on experience with Python & PySpark, Databricks (highly preferred), SQL & data modeling (dimensional modeling is a plus)
- Experience building and maintaining analytical models / semantic layers (e.g., cubes, tabular models, Analysis Services, Power BI models)
- Familiarity with Spark-based data processing frameworks
- Experience working with Git and collaborative development workflows (CI/CD is a plus)
- Strong understanding of end-to-end data pipelines and data lifecycle
- Interest or experience in AI-driven development (GenAI, copilots, automation tools)
Some perks of joining Henkel
- Flexible work scheme with flexible hours, hybrid work model, and work from anywhere policy for up to 30 days per year
- Diverse national and international growth opportunities
- Global wellbeing standards with health and preventive care programs
- Gender-neutral parental leave for a minimum of 8 weeks
- Employee Share Plan with voluntary investment and Henkel matching shares
- Comprehensive Health Insurance for employee + dependents
- Employee Assistance Programme provides a wide range of mental health and wellbeing benefits
At Henkel, we come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences. We believe the uniqueness of all our employees is the power in us. Become part of the team and bring your uniqueness to us! We look for a diverse team of individuals who possess different backgrounds, experiences, personalities and mindsets.
JOB ID: 26097659
Job Locations: Egypt
Contact information for application-related questions: recruitmenteg@henkel.com
Please do not use this email address for sending your application or CV. To apply, please click on the "Apply for this role" button below. Applications sent via e-mail will not be accepted.
Application Deadline: As long as the vacancy is listed on our Career Site, we are happy to receive your application
Job-Center: If you have an application already, you can create or log in to your account here to check the status of your application. In case of new account creation, please use your email address that you applied with.
O spoločnosti Henkel
Často kladené otázky
Mám záujem o niekoľko pracovných miest. Môžem sa uchádzať o viacero pozícií súčasne?
Áno, jednoducho vyplňte svoj profil v našom online systéme podávania žiadostí. Po vyplnení online profilu sa môžete uchádzať o viacero pozícií.
Ponuka práce je napísaná v angličtine – mám napísať svoju žiadosť tiež v angličtine?
Áno, prosím! Henkel je medzinárodná spoločnosť a budete spolupracovať s kolegami z celého sveta. Preto je angličtina naším oficiálnym jazykom spoločnosti.
Vo všeobecnosti odporúčame, aby ste svoju žiadosť napísali v rovnakom jazyku, v akom je napísaný inzerát na pracovné miesto. To pomáha zabezpečiť jasnosť a konzistentnosť počas celého náborového procesu.
Dostanem počas procesu podávania žiadosti spätnú väzbu o stave mojej žiadosti?
Každá pozícia v spoločnosti Henkel je jedinečná a rovnako tak aj každý kandidát.
Nájdenie správneho kandidáta je dôležité nielen pre nás, ale aj pre Vás. Zaviazali sme sa zabezpečiť, aby sa uchádzač a spoločnosť navzájom dokonale dopĺňali. Uchádzači si môžu vždy skontrolovať stav svojej žiadosti vo svojom profile žiadateľa.
Počas celého náborového procesu Vás budeme informovať a poskytovať spätnú väzbu v každej fáze. Vaša cesta so spoločnosťou Henkel sa začína transparentnosťou a vzájomným rešpektom.
Môžu zamestnanci prechádzať medzi obchodnými oblasťami a/alebo do inej krajiny?
Áno. Naša filozofia „Triple Two“ je navrhnutá práve na to, aby povzbudila najlepšie talenty k práci na najmenej dvoch rôznych pozíciách, v dvoch odlišných obchodných oblastiach a v dvoch rôznych krajinách.
Prečo to podporujeme? Pretože veríme, že rôznorodé skúsenosti naprieč funkciami a lokalitami sú kľúčom k Vášmu rozvoju a pomôžu Vám získať komplexné pochopenie spoločnosti Henkel ako globálnej spoločnosti.
Na koho sa mám obrátiť, ak mám otázky týkajúce sa mojej žiadosti?
Náš náborový tím je tu na to, aby Vám pomohol s akýmikoľvek otázkami alebo požiadavkami, ktoré môžete mať počas celého procesu podávania žiadosti.
Neváhajte a kontaktujte tím tu. Radi Vám pomôžeme!