Opierajúc sa o takmer 150 rokov skúseností ukazujeme, ako meniť a zlepšovať život každý deň. Dnes a pre ďalšie generácie. Prostredníctvom našich inovatívnych a udržateľných značiek a technológií vďaka našim tímom na celom svete. Henkel je svetovým lídrom na priemyselných aj spotrebiteľských trhoch: Do nášho bohatého portfólia patria obľúbené vlasové produkty, pracie a čistiace prostriedky, aviváže aj lepidlá, tmely a funkčné povrchové nátery.
MLOps (Machine Learning Operations) Tech Lead
Apply for this role
About this Position
Join our team and help accelerate AI adoption across the organization by building the platforms, tools, and engineering practices that power AI at scale.
What you´ll do
- Design, build, and maintain end-to-end MLOps and AI engineering solutions, enabling efficient model development, deployment, monitoring, and lifecycle management.
- Develop and optimize data and ML pipelines using modern cloud and orchestration technologies.
- Implement automation, CI/CD pipelines, infrastructure-as-code, and reusable engineering frameworks to improve reliability, consistency, and time-to-market.
- Establish and promote best practices, standards, and governance mechanisms for AI engineering and model operations.
- Collaborate closely with data scientists, data engineers, architects, and business stakeholders to bring AI solutions from experimentation into production.
- Monitor, troubleshoot, and continuously improve the performance, scalability, and cost efficiency of AI systems and infrastructure.
- Evaluate and adopt emerging technologies in AI, MLOps, and cloud engineering to drive innovation and operational excellence.
What makes you a good fit
- Bachelor's degree in Computer Science, Business informatics, STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) Majors or any relevant study
- 5-8 years of relevant work experience
- Passion for building scalable AI and machine learning solutions that deliver real business impact
- Strong coding skills in Python and SQL and experience developing cloud-native data and AI applications.
- Hands-on experience with Azure, AWS, or GCP and modern data platforms such as Databricks, Airflow, or Dagster.
- Knowledge of MLOps best practices, including model deployment, monitoring, versioning, and lifecycle management.
- Experience with MLflow, Spark, and other tools that enable reliable and reproducible machine learning in production.
- Understanding of DevOps, CI/CD, Docker, and infrastructure automation principles.
- Strong communication skills and the ability to work effectively with data scientists, engineers, and business stakeholders.
Some perks of joining Henkel
- Flexible work scheme with flexible hours, hybrid work model, and work from anywhere policy for up to 30 days per year
- Diverse national and international growth opportunities
- Global wellbeing standards with health and preventive care programs
- Gender-neutral parental leave for a minimum of 8 weeks
- Employee Share Plan with voluntary investment and Henkel matching shares
- Comprehensive Health Insurance for employee + dependents
- Employee Assistance Programme provides a wide range of mental health and wellbeing benefits
At Henkel, we come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences. We believe the uniqueness of all our employees is the power in us. Become part of the team and bring your uniqueness to us! We look for a diverse team of individuals who possess different backgrounds, experiences, personalities and mindsets.
JOB ID: 26102181
Job Locations: Egypt
Contact information for application-related questions: recruitmenteg@henkel.com
Please do not use this email address for sending your application or CV. To apply, please click on the "Apply for this role" button below. Applications sent via e-mail will not be accepted.
Application Deadline: As long as the vacancy is listed on our Career Site, we are happy to receive your application
Job-Center: If you have an application already, you can create or log in to your account here to check the status of your application. In case of new account creation, please use your email address that you applied with.
O spoločnosti Henkel
Často kladené otázky
Mám záujem o niekoľko pracovných miest. Môžem sa uchádzať o viacero pozícií súčasne?
Áno, jednoducho vyplňte svoj profil v našom online systéme podávania žiadostí. Po vyplnení online profilu sa môžete uchádzať o viacero pozícií.
Ponuka práce je napísaná v angličtine – mám napísať svoju žiadosť tiež v angličtine?
Áno, prosím! Henkel je medzinárodná spoločnosť a budete spolupracovať s kolegami z celého sveta. Preto je angličtina naším oficiálnym jazykom spoločnosti.
Vo všeobecnosti odporúčame, aby ste svoju žiadosť napísali v rovnakom jazyku, v akom je napísaný inzerát na pracovné miesto. To pomáha zabezpečiť jasnosť a konzistentnosť počas celého náborového procesu.
Dostanem počas procesu podávania žiadosti spätnú väzbu o stave mojej žiadosti?
Každá pozícia v spoločnosti Henkel je jedinečná a rovnako tak aj každý kandidát.
Nájdenie správneho kandidáta je dôležité nielen pre nás, ale aj pre Vás. Zaviazali sme sa zabezpečiť, aby sa uchádzač a spoločnosť navzájom dokonale dopĺňali. Uchádzači si môžu vždy skontrolovať stav svojej žiadosti vo svojom profile žiadateľa.
Počas celého náborového procesu Vás budeme informovať a poskytovať spätnú väzbu v každej fáze. Vaša cesta so spoločnosťou Henkel sa začína transparentnosťou a vzájomným rešpektom.
Môžu zamestnanci prechádzať medzi obchodnými oblasťami a/alebo do inej krajiny?
Áno. Naša filozofia „Triple Two“ je navrhnutá práve na to, aby povzbudila najlepšie talenty k práci na najmenej dvoch rôznych pozíciách, v dvoch odlišných obchodných oblastiach a v dvoch rôznych krajinách.
Prečo to podporujeme? Pretože veríme, že rôznorodé skúsenosti naprieč funkciami a lokalitami sú kľúčom k Vášmu rozvoju a pomôžu Vám získať komplexné pochopenie spoločnosti Henkel ako globálnej spoločnosti.
Na koho sa mám obrátiť, ak mám otázky týkajúce sa mojej žiadosti?
Náš náborový tím je tu na to, aby Vám pomohol s akýmikoľvek otázkami alebo požiadavkami, ktoré môžete mať počas celého procesu podávania žiadosti.
Neváhajte a kontaktujte tím tu. Radi Vám pomôžeme!